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新志远报告编辑:白峰,QJP

在昨晚的GTC会议上,Nvidia为多种场景推出了AI计算解决方案,包括数据中心,边缘人工智能,协作工具和医疗保健。同时,黄仁勋发布了新的DPU处理器,未来三年的计算吞吐量将超过1000倍。

在昨晚的GTC会议上,领队黄仁勋再次下厨,为每个人创造了许多新产品!

这场GTC会议的主题非常明确,人工智能,这一切都是为了人工智能!英伟达(Nvidia)希望最大化其AI计算能力并为成千上万的行业提供支持。

过去,服务器领域一直由英特尔的X86架构主导。各种GPU和NPU仅以加速卡的形式出现。但是今天,NVIDIA宣布数据中心专用处理器DPU可能会改变这种情况。 DPU与Arm结合将成为服务器市场撼动X86的地位。

DPU拥抱Arm,在服务器市场上做出了巨大的努力

过去,我们拥有CPU和GPU,但显然Nvidia认为这些还不够,因此它推出了“ BlueField-2 DPU”和相应的软件生态系统DOCA(数据中心基础架构上芯片体系结构) 。

英伟达企业计算负责人Manuvir Das在服务器领域将DOCA与CUDA进行了比较。显然,此举旨在复制CUDA在服务器领域的成功经验。

DPU是一种新型的数据处理单元(Data Processing Unit)。 BlueField 2 DPU是具有Arm内核和加速引擎的可编程处理器,用于网络,存储和安全的在线速度处理。

数据处理器由DOCA支持,DOCA是数据中心基础架构芯片架构,支持突破性的网络,存储和安全性能。

上图是可以提供相同数据中心服务的单个BlueField-2 DPU。 BlueField-2集成了8个64位A72 Arm内核,2个超长指令字(VLIW)加速引擎和两个100Gb / s网络通道(Mellanox ConnectX 6 Dx NIC),并且在安全性能,网络性能方面有很多亮点和存储性能。

Nvidia声称,BlueField-2 DPU可以替代125个x86处理器,从而释放出宝贵的CPU内核来运行各种其他企业应用程序。

老黄还透露了DPU的三年开发计划,其中包括Nvidia BlueField-2系列DPU和NVIDIA DOCA软件开发套件,用于构建DPU应用程序以加速数据中心基础设施服务。

“数据中心已成为一种新的计算单元。DPU是现代安全加速数据中心的重要组成部分。在这些数据中心中,CPU,GPU和数据处理器可以组合为支持人工智能的完全可编程计算单元。提供以前没有的安全级别和计算功能。”

此外,老黄还表示,BlueField-2正在接受抽样测试,BlueField-3正在完成,BlueField-4正在加速研发和设计。他还补充说:“ BlueField-4将在2023年作为CUDA的并行编程平台推出。而NVIDIA AI将增强网络计算的视野。”届时,将采用Arm的新CPU架构,BlueField-4的总体性能将是BlueField-2的600-1000倍。

除了BlueField-2之外,黄仁勋还推出了``BlueField-2X DPU'',其中包含BlueField-2 DPU的所有关键功能,同时增强了Ampere架构GPU的AI功能。它可以应用于数据中心安全,网络和存储任务。

通过NVIDIA第三代Tensor Core,它可以使用人工智能进行实时安全分析,包括识别可能表明机密数据被盗的异常流量,以线速执行加密的流量分析,主机自检以识别恶意活动以及动态安全性编排和自动响应。

为了满足诸如大型物联网等边缘计算的需求,Huang宣布EGX Edge AI平台正在扩展,将NVIDIA Ampere GPU和BlueField-2 DPU结合在PCIe卡上,试图通过轻松实现加速边缘计算。到部署的云本机应用程序软件。此更新将为机构提供建立安全高效数据中心的通用平台。

JetsonNano:面向所有人的人工智能开发套件,仅售59美元

Nvidia今天宣布在Edge平台上扩展Jetson AI,该平台是基于Arm的SoC,具有全新设计。

Jetson Nano 2GB开发套件是NVIDIA Jetson AI在Edge平台上的最新产品。 NVIDIA JetPack SDK支持该软件,该软件随附NVIDIA运行时和完整的Linux软件开发环境。

Jetson Nano专为人工智能教学而设计,在机器人技术和智能物联网领域创建实用项目。该软件包将通过NVIDIA的分销渠道在本月底以59美元的价格出售。

Maxine:Zoom的超级加速器,体验终极视频会议

流行病的爆发使Zoom在全世界流行,视频会议也迎来了它的第一年。亚马逊,谷歌,国内腾讯,阿里等都推出了自己的视频会议软件。爆炸性的增长表明了NVIDIA。机会。

这次,Nvidia推出了基于云的流视频AI平台Maxine。 Maxine将在音频和视频领域集成Nvidia的AI功能,以提供具有高质量视频体验和最终加速性能的视频会议软件。

Maxine平台采用模块化设计,视频会议软件可以轻松地在Maxine上集成与视频相关的AI功能。

所有推理任务均在云NVIDIA GPU上执行。视频会议服务提供商可以使用Maxine平台为用户提供各种视频AI功能,例如超分辨率,样式转换,减少环境噪声和实时字幕。对于云而言,这还将减少本地终端硬件的功耗。

通过各种AI视频压缩技术,Maxine可以将视频会议所消耗的带宽减少到原始带宽的十分之一。

Maxine基于Nvidia的Video2Video和StyleGan等技术,使视频会议变得更加丰富多彩,例如自动背景替换,自动面部对齐和面部样式化。

目前,Maxine已与Google Cloud,AWS,Microsoft Azure和Oracle这三大公共云进行了合作,对于大多数视频会议应用程序开发人员来说,这确实是“开箱即用”的。

AI计算能力达到400 petaflops,剑桥一号将向英国超级计算机发展

黄仁勋在主题演讲中说:为了应对全球医疗领域最紧迫的挑战,大规模计算资源比以往任何时候都更需要人工智能。

因此,Nvidia推出了名为Cambridge-1的超级计算机,它将成为英国的创新中心,并进一步促进英国研究人员在关键医疗保健和药物发现领域的开拓性工作。

这个新系统以剑桥大学命名。 Cambridge-1包含80个DGX A100系统,20tb / sec带宽,2 pb NVMe内存,如此强大的配置功耗仅为500KW。

英伟达表示,Cambridge -1将提供8 petaflops的Linpack性能和超过400 petaflops的AI性能,这将使其成为英国顶级的计算机系统,在Top500上排名第29位。

但是,此算法与Top500所基于的双精度Linpack基准测试不一致。 Cambridge-1的640个A100 GPU提供6.2 petaflops的IEEE标准双精度计算能力。再加上160个Epyc Rome处理器提供的约500万亿个浮点运算,它仍然低于8 petaflops的浮点计算性能。

Cambridge-1将为葛兰素史克(GSK)等学术界和工业界提供服务。它将解决大规模医疗保健和数据科学问题,并将计算资源捐赠给研究机构,以方便全球研究人员使用,以帮助培养AI人才。

其他

除上述内容外,黄仁勋还宣布公司已进入NVIDIA Omniverse平台的公开测试阶段。 Omniverse支持客户在机器人技术,汽车,建筑,工程和建筑,制造,媒体和娱乐行业工作所需的协作和模拟。 “ Omniverse允许设计师,艺术家,创造者,甚至是在不同世界中使用不同工具的人工智能。,在一个共同的世界中相互合作,共同创造一个世界。”

Omniverse是一个实时的在线GPU-3D仿真协作平台,该平台使用Pixar开发的开源3D场景,允许设计人员和开发人员直接在线进行3D建模协作。例如,台湾和美国的动画团队可以在其上创建3D项目以创建动画,或者让汽车工程师在3D环境中模拟并自动调整功能。

Huang还宣布提供免费的在线培训和AI认证计划。这些认证计划将补充各种来源项目,包括如何操作和视频,这些项目由Jetson社区的数千名开发人员提供。

收购Arm之后,Nvidia的AI实力将会更​​强。是否会扰乱英特尔服务器市场地位,让我们拭目以待。

编辑/Ray

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图1:迅游网游加速器——民俗节日福利不停


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图2:迅游网游加速器——提升玩家动作反应能力


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根据最新消息,R Star将于11月15日在PC上正式发布“ Red Dead Redemption 2”。但是,R Star在中国没有国际服务,因此玩家只能通过与海外服务器的裸连接来玩游戏。为了解决预加载下载速度慢,游戏中卡顿等问题,自然需要加速器。我一直在使用UU加速器,因为它可以下载5次“ Red Dead Redemption 2”。下载速度。


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